SF Education
Data Science and
Quantitative Finance
Quantitative Finance
|
Кто ты? Зачем все это нужно?
Для кого
- Финансистам, идущим в ногу со временем
- Всем, кто хочет освоить программирование
- Математикам, желающим изучить финансы
- Программистам, ищущим практических знаний
Процесс обучения
- Видеолекции и вебинары с экспертами
- Персонализированные ответы на вопросы
- Непрерывный доступ к материалам
- Умение моделировать финансовые инструменты
Результат
- Уверенное пользование Python & SQL
- Умение моделировать финансовые активы
- Умение писать сложные алгоритмы
- Востребованные на годы вперед навыки
Курс в цифрах
50
часов прикладных занятий
часов прикладных занятий
Видеозаписи, вебинары и практика позволят Вам использовать современные технологии для решения задач в реальной жизни.
40
готовых скриптов и решений
готовых скриптов и решений
В течение курса вы получите и создадите скрипты и решения в Python и SQL под руководством преподавателей. Закончив курс, вы получите навыки и готовые решения для работы.
9
инструментов
инструментов
Научитесь моделировать основные виды долговых, производных и долевых инструментов без сложной математики, непонятных алгоритмов или излишней теории.
Этапы обучения
Введение в Python
14 часов занятий
Работа с данными и SQL
8 часов занятий
Big Data
4.5 часа занятий
Введение в стохастику
14 часов занятий
Asset Backed Securities
10 часов занятий
Разбор ДЗ и Q&A
1 час в формате видеозаписи
Получи 20 популярных функций в Python!
Другие материалы и бесплатные уроки бонусом.
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных.
Какое расписание занятий?
Введение в Python
- Математический анализ и ТВиМС
- Простейшие операции в Python
- Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями
- Работа с финансовыми данными из внешних источников
Работа с данными и SQL
- Работа с данными и SQL - Часть 1
- Работа с данными и SQL - Часть 2
- Работа с данными и SQL - Часть 3
- Работа с данными и SQL - интеграция в Excel
Big Data
- Big Data - построение задачи и выбор данных.
- Big Data - очистка и нормализация данных
- Big Data - анализ данных, взаимосвязей и трендов
Введение в стохастику
- Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
- Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
- Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1
- Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2
- Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3
- Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
- Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
Asset Backed Securities
- Asset Backed Securities – введение
- Asset Backed Securities – расчеты
- Asset Backed Securities – транши и их применение в реальной жизни
- Asset Backed Securities – моделирование кредитного портфеля для создания MBS.
- Asset Backed Securities – пример реальной сделки
- Кредитный Риск Свопов
Q&A
- Разбор ДЗ и Q&A
Чему же я научусь?
1
Писать в Python,используя библиотеки
numpy & pandas.
numpy & pandas.
2
Строить запросы в базе данных SQL и интеграции их в Excel
3
Использовать статистику в финансах. Основам теории верояностей и математической статистике, математического анализа.
4
Алгоритмам моделирования: акций, фьючерсов, форвардов, портфелей ценных бумаг и asset-backed securities.
5
Работе с Big Data. Анализу данных взаимосвязей и трендов
6
Расчетам, траншам и моделированию кредитного портфеля в Asset Backed Securities
Будет ли документ об окончании?
Сертификат
SF Education выдает свой сертификат, который является гарантом знаний. По окончании курса Вы смело можете внести его в своё резюме.
Выберите вариант участия
Data Science & Quantitative Finance
24 900 р
Python
Module
Module
16 500 р
SQL
Module
Module
10 000 р
Structured Products Modeling
12 500 р
Остались вопросы?
Задай через форму или нажми на обратный звонок
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Click to order
Ваш заказ
Total:
Нажимая на кнопку, я принимаю договор оферты и даю согласие на обработку моих персональных данных.
Ответим на любой вопрос
Оставь телефон, и мы все расскажем
А в случае чего, вот наш телефон
+ 7 (916) 416-75-76
